Bildanalyse : Beispiele

Neben der Erkennung von Formen und Farben können in einem Bild vorhandene Strukturen anhand statistischer Methoden erkannt werden, die die Hell-Dunkel-Unterschiede des Bildes betrachten. Damit können Aussagen über die Homogenität und Regelmäßigkeit der Struktur im Bild getroffen werden. Bei  regelmäßigen Strukturen ist es auch möglich, Störungen oder Defekte wie z. B. durch Gewebefehler zu erkennen. Dabei kann optional auch die Orientierung bzw. Richtung der Struktur berücksichtigt werden.

Beispiele für die Bestimmung der Anzahl und die Erkennung von Formen

In diesen Beispielen werden Objekte in einem Bild anhand ihrer Form erkannt. Es ist unter anderem möglich, Aussagen über die Anzahl von Objekten im Bild, ihre Größe und ihre Form (Streckung, Stauchung, Deformation etc.) zu treffen.

Originalbild mit Haferflocken	Die Form der Haferflocken wird erkannt (grüne Umrandung), ihre Anzahl, Fläche und diverse Formparameter können bestimmt werden.
Originalbild mit Bakterienkolonien auf einem Nährboden	Die Bakterienkulturen werden erkannt, unter anderem können Anzahl und Fläche der Kulturen bestimmt werden.

Beispiele für die Erkennung von Strukturen nach Farbe

 In einem Bild können Strukturen aufgrund von Farbunterschieden identifiziert werden. Es ist möglich, Aussagen über die Fläche dieser Strukturen sowie über die Anzahl getrennter Objekte zu treffen.

Originalbild eines histologischen Schnitts	Die dunkelrot angefärbten Bereiche werden erkannt und ihre Fläche berechnet.
Satellitenbild des Bodensees	Flächenbestimmung des Bodensees über Farbunterschiede zum Rest der Umgebung

Beispiele für die Defekterkennung

Struktur

In diesen Beispielen zeigen defekte Stellen keine oder kaum Helligkeits- und Kontrastunterschiede zum Rest des Bildes, sind jedoch an ihrer Veränderung der Struktur erkennbar.

Um die Fehlerstelle in der Mitte des Bildes herum ist das Gewebe verzerrt.	In der Analyse erscheinen die verzerrten Teile der Struktur heller, die Fehlerstelle in der Mitte des Bildes besonders hell.
Bei gleichbleibender Helligkeit ändert sich im unteren Drittel des Bildes die Struktur und vor allem ihre Richtung auffällig.	Die Stelle, an der sich die Struktur und ihre Richtung ändert, erscheint hier im Ausgabebild der Analyse besonders hell. In diesem Fall wurde die Orientierung der Struktur berücksichtigt, um die Richtungsänderung zu erkennen.